L’analyse des données est au cœur des préoccupations de l’entreprises, mais savez-vous quels enjeux se cachent derrière la Data Analysis ?
Ces dernières décennies, les entreprises ont connu une croissance exponentielle du nombre de données collectées. Et si la data est appelée “l’or noir du 21ème siècle”, c’est que celle-ci possède une valeur inestimable pour les organisations. Ces dernières peuvent, en effet, en tirer des informations leur permettant de prendre des décisions éclairées ou d’anticiper les tendances afin de débloquer un potentiel de croissance considérable !
Nous vous proposons ici de découvrir tous les enjeux de l’analyse de données ainsi que ce qu’il est possible d’en tirer.
L’analyse de données : brève définition
L’analyse de données désigne un processus visant à faire le lien entre différentes données statistiques, et ce afin de les classer, de les décrire et de les analyser.
L’objectif de la data analysis est d’extraire une information statistique permettant d’optimiser la stratégie de l’entreprise.
Quels sont les enjeux de l’analyse de données en entreprise ?
L’analyse de données est essentielle à des prises de décisions éclairées. Celle-ci permet, in fine, d’améliorer les performances de l’entreprise en résolvant des problèmes et en découvrant de nouvelles opportunités. En effet, les enjeux de l’analyse de données sont nombreux et peuvent varier en fonction des besoins de chaque organisation.
Gestion des données
Avec l’avènement du digital, les entreprises sont aujourd’hui confrontées à une croissance rapide et significative de données récoltées. Données géographiques, transactionnelles, données de navigation en ligne et bien d’autres encore nécessitent d’être exploitées afin d’en tirer des pistes de croissance pour l’entreprise.
Analyser des volumes importants de données requiert des outils et des compétences capables d’en extraire des informations pertinentes. L’enjeu premier consiste donc à gérer et à organiser efficacement ces données pour les rendre accessibles et plus facilement exploitables.
Qualité des données
L’entreprise récolte un nombre exponentiel de données, néanmoins, seules certaines données lui sont utiles. Les données doivent ainsi être triées pour n’en retenir que certaines en fonction de leur exactitude, de leur cohérence mais également de leur fiabilité.
Il est ici question de garantir l’intégrité des données durant le processus d’analyse afin d’obtenir des résultats fiables et précis.
Sécurité des données
L’un des principaux enjeux en matière de données est la garantie de la sécurité ainsi que de la confidentialité de la data. Cela nécessite de prendre de solides dispositions afin de protéger ces données contre les cyberattaques, de plus en plus courantes et élaborées.
L’entreprise doit également s’assurer de respecter les réglementations en matière de confidentialité des données (RGPD, etc.).
Expertise
L’analyse de données requiert des compétences solides tant sur le plan technique qu’analytique. C’est pourquoi les entreprises font tout afin de recruter des professionnels qualifiés, capables de traiter et d’analyser les données efficacement afin d’en tirer le meilleur parti.
Objectifs stratégiques de l’entreprise
Il est primordial de définir clairement les objectifs à atteindre grâce à l’analyse de données. Cela permet de s’assurer de l’alignement de l’analyse des données avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Les résultats obtenus doivent être pertinents et utiles à la prise de décisions.
Prise de décisions
Analyser les données permet à l’entreprise de baser ses prises de décisions sur des éléments factuels plutôt que sur des intuitions. Les données révèlent alors des tendances, des corrélations et des informations précieuses.
En ce sens, les données aident les décideurs à identifier de nouvelles opportunités de croissance et à minimiser les risques.
Comment analyser les données ?
L’analyse de données, au-delà de nécessiter des compétences humaines, implique également l’utilisation d’outils efficaces.
Les outils d’analyse de données permettent d’explorer, de visualiser et d’analyser leurs données. Le tout de manière intuitive et grâce à des fonctionnalités avancées telles que la création de tableaux de bords interactifs, la génération de rapports personnalisés, etc.
Parmi ces outils, Qlik Sense offre, de plus, des capacités de visualisation avancées (graphiques interactifs, visuels dynamiques, etc.). Les utilisateurs peuvent ainsi détecter les tendances plus facilement. En savoir plus sur Qlik Sense.
Qu’apporte l’analyse de données à l’entreprise ?
Comme évoqué plus haut, l’analyse de données vise à identifier des opportunités de croissance en :
- Identifiant de nouveaux marchés,
- Repérant des tendances émergentes,
- Anticipant les besoins des clients,
- Etc.
Par ailleurs, en analysant leurs données opérationnelles, les entreprises sont en mesure d’identifier les goulots d’étranglement afin d’améliorer l’efficacité des processus tout en réduisant les coûts.
Il est également possible de détecter des comportements frauduleux grâce à l’analyse de données permettant à l’entreprise de minimiser les risques et de renforcer la sécurité des transactions.
En somme, l’analyse de données offre une véritable opportunité aux entreprises désireuses de prospérer dans un environnement concurrentiel. Investir dans l’analyse de données permet d’exploiter celle-ci de manière optimale afin de booster la croissance de l’entreprise et de lui octroyer un avantage concurrentiel. Mais cela ne peut se faire sans les compétences humaines ainsi que les ressources techniques adéquates. C’est pourquoi le recrutement et le choix des outils d’analyse de données sont des facteurs clés de succès afin de tirer pleinement parti de l’analyse de données.
